提高认证数据质量：变化内容及其原因

在我们最新版本的标准中，一个关键性的改进是消除了冗余计算，以提高对所有雨林联盟合作伙伴而言重要的数据点的可靠性，同时也减轻了农民的报告负担。例如，以前要求农场证书持有者报告某些指标的绝对数量和百分比。这些计算现在将由雨林联盟负责处理，减少了证书持有者不必要的工作，提高了准确性。

我们还简化了农场团体和农场工人培训数据的收集方式。之前，我们收集有关举办的培训课程数量、涵盖的主题、受众统计数据和出席人数的详细信息。现在，我们只检查证书持有者是否符合培训要求。虽然他们仍然必须记录这些详细信息以供审核，但他们不再需要向雨林联盟报告这些数据。

所有45个数据点都直接关联到我们的标准要求，使得数据收集过程成为证书持有者认证的一个自然组成部分。  

在最新更新中，所有指标已被整合到单一参考项下——即要求1.7.1——该参考项指引用户查阅指标附件。虽然指标仍然具有约束力，但这一变化使导航更容易，确保所有相关细节都在一个专门的部分中找到，而不是分散在标准的不同要求中。对于农民来说，这意味着一种更清晰、更有条理的合规方法。他们现在可以参考附件中集中、易于遵循的指标列表，而不是搜索多个要求。

随着可持续性期望的增长，我们的认证项目也在不断发展，并为寻求遵守CSRD和EUDR等关键法规的公司提供支持。

我们评估了哪些数据点对公司和农民至关重要，确保保留的数据点（如地理位置、评估和解决细节与肥料和农药的使用情况）与市场需求和法规要求保持一致。

人权是此次更新的一个重点，45个数据点中约有30个专门针对这一关键领域。更具体地说，我们增加了人权数据点，以便通过我们的评估与解决方法区分证书持有者报告的已确认人权案件和已补救人权案件。之前，每个主题的确认和补救案件都由单个数据点来表示；现在，它们被分为两个单独的数据点，以提供更清晰的见解。这一重点反映了监管期望的不断提高，以及对于提高农民和农场工人权利与福祉透明度的根本需求。

同时，我们还将持续监测土地利用、树种、遮荫树、自然植被、化肥和农药使用、能源消耗和用水等关键环境数据。

以前作为我们可持续农业标准一部分的一些数据点，现在将被整合到未来的专业认证解决方案中，从而为农民和公司提供机会，让他们能够专注于对他们至关重要的主题。 例如，与生活工资和青年参与有关的数字数据将被纳入以生计为重点的全新专业解决方案中。之前由该标准涵盖的其他数据点将被移至未来的专业认证解决方案中。这种灵活的方法使证书持有者和公司能够专注于目标影响区域，而不会给农民增加不必要的报告复杂性。

与我们标准的先前版本一样，农场证书持有者将继续负责数据收集工作。然而，为了更好地确保所收集数据的质量和准确性，我们正在审核阶段引入强化的数据验证流程。以前，在审核过程中，独立的第三方认证机构只检查证书持有者收集的数据是否完整。现在，这些认证机构将对收集的数据进行验证（检查证据）和核实（确认信息的相关性、一致性、完整性和准确性）。通过在雨林联盟认证平台中收集所有45个数据点，同时增强我们用于收集数据的工具（详见下文），审核可以更好地支持证书持有者不断改进其数据报告实践。这一新系统将有助于审核员更清晰地评估侧重于肥料和农药、水以及能源等资源高效利用的认证活动的有效性。与此同时，雨林联盟将继续评估认证机构对雨林联盟标准的审核情况，包括数据验证做法。

下图清晰地概述了我们的全新数据验证和核实步骤：

为了加强从农场开始的一致和更高质量的数据收集，我们将加强对农场证书持有者和审核员的培训和资源，在整个过程中为他们提供支持。

我们正在部署其他数据质量检查措施，以帮助 在收集时识别和解决问题。证书持有者还将使用一个用户友好的数字工具，用于简化数据输入，使他们能够在一个地方输入所有45个数据点，而不需要额外的模板。 认证机构还将能够通过此工具直接审查每个数据点，使证书持有者和审核员更好地了解哪些数据点已经过验证，哪些还需要更多工作。